Avec plus de 1,35 million de morts par an dans le monde, les retards dans les interventions d'urgence exigent un changement technologique. L'IA peut assurer une surveillance en temps réel, améliorer la sécurité routière et accélérer les délais d'intervention des services d'urgence.
VAISense utilise l'analyse vidéo et la détection intelligente, en combinant l'apprentissage automatique supervisé et auto-supervisé pour une surveillance efficace des incidents. Grâce à une approche à deux niveaux, le classificateur supervisé de VAISense identifie les accidents potentiels, tandis que le détecteur d'anomalies auto-supervisé détecte les incidents en se basant sur l'erreur de reconstruction, garantissant ainsi la précision.
La surveillance en temps réel de VAISense utilise des technologies sensorielles, mobiles et web pour collecter et analyser les données d'accident, facilitant ainsi des évaluations rapides et précises. Les algorithmes d'apprentissage automatique de VAISense, y compris un autoencodeur convolutif, jouent un rôle crucial dans l'analyse des données de la scène de l'accident, garantissant une réponse rapide et précise.
La mise en œuvre de VAISense réduit les délais d'intervention des services d'urgence, améliore la précision des rapports d'incidents et hiérarchise les informations pertinentes, améliorant ainsi l'efficacité globale.
L'avenir est fait de technologies avancées de reconnaissance des actions et d'intégration avec d'autres systèmes de transport intelligents, ce qui promet des routes plus sûres grâce à une innovation continue. La révolution dans la détection des accidents, menée par l'IA et des plateformes comme VAISense, met en évidence les prouesses de la technologie dans la résolution des problèmes du monde réel.